目的:探讨CT影像特征及影像组学鉴别诊断肺黏膜相关淋巴组织型淋巴瘤(MALT)与肺浸润性黏液腺癌(PIMA)的应用价值。方法:50例经病理证实肺MALT患者及52例PIMA患者，按照2∶1随机分为训练集68例(33例MALT,35例PIMA)和验证集34例(17例MALT,17例PIMA)。比较训练集和验证集CT征象并提取验证集肺MALT和PIMA的影像组学特征参数，采用LASSO降维和Logistic回归，经过交叉验证后建立预测模型。结果:验证集共获得6个影像组学特征，包括4个一阶特征、2个纹理特征；ROC曲线分析显示，训练集和验证集鉴别诊断肺MALT、PIMA的AUC分别为0.873、0.852,模型拟合优度良好。结论:基于CT影像特征及影像组学构建的预测模型预测效能良好，可以鉴别诊断肺MALT和PIMA。