HER2阳性乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素及列线图预测模型建立
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R737.9

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    目的:探讨人表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的影响因素及列线图预测模型建立。方法:选取96例HER2阳性乳腺癌患者为研究对象,根据NAC是否获得病理完全缓解(pCR)分为pCR组(n=36)和非pCR组(n=60)。采用Logistic回归分析法确立影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的因素,并构建疗效列线图模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:96例患者中,36例获得pCR,获得率37.50%。pCR组患者年龄>40岁、体质指数(BMI)>24 kg/m2、有病灶钙化、组织学分级高、Ki-67表达≥15、HR阴性、肿瘤浸润淋巴细胞阳性、BPE下降明显的占比高于非pCR组(P<0.05)。回归分析显示,组织学分级、HR状态、肿瘤浸润淋巴细胞状态及BPE是影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的预测因素(P<0.05)。HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效列线图预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.776(95%CI:0.679~0.855),敏感度为75.00%,特异度为73.33%。结论:组织学分级、HR状态、肿瘤浸润淋巴细胞状态及BPE是影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的预测因素,基于以上因素构建的列线图模型对NAC疗效影响因素有较好的预测效能。

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引用本文

霍翔;吴兵;方德根;任彦红;陈必刚;李春雷;王鹏;孙义军;. HER2阳性乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素及列线图预测模型建立[J].川北医学院学报,2023,38(1):126-129+136.

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