髌骨磁共振影像组学特征预测骨关节炎放射学进展的诊断价值
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R684.3

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国家自然科学基金资助项目(81701756);


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    目的:探讨基线时髌骨磁共振成像(MRI)影像组学特征,建立预测膝骨关节炎(OA)放射学进展的影像组学模型。方法:回顾性分析骨关节炎倡议(OAI)中的FNIH生物标志物联盟项目数据集,将584名研究对象分为训练组(n=408)和验证组(n=176)。训练组中,病例203例,对照205例;验证组中,病例和对照均为88例。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征选择、支持向量机(SVM)建立影像组学模型和临床模型。采用曲线下面积(AUC)评估模型预测能力。结果:影像组学模型训练组及验证组AUC分别为0.809和0.781;临床模型训练组及验证组模型AUC分别为0.648及0.614。经DeLong检验表明影像组学模型优于临床模型(P<0.05)。结论:髌骨MRI影像组学模型对膝关节OA放射学进展的预测效能较高,优于现有临床模型。

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引用本文

姜海;彭宜;秦思宇;左后东;.髌骨磁共振影像组学特征预测骨关节炎放射学进展的诊断价值[J].川北医学院学报,2024,39(5):577-582.

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