目的:建立并验证局部进展期食管鳞状细胞癌(ESCC)新辅助化疗联合免疫治疗前的增强CT对治疗反应性预测的Logistic回归模型。方法:回顾性分析148例局部进展期ESCC患者的CT影像资料及临床资料，患者均接受新辅助化疗联合免疫治疗，并按3∶1的比例分为训练集(n=114)和验证集(n=34)。单因素统计分析训练集治疗前相关指标与ESCC新辅助治疗后反应性的关系；多因素Logistic回归分析治疗反应性的独立预测因素，并构建Logistic预测模型。受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能，并在验证集通过Kappa检验验证回归模型的预测效能。结果:单因素分析显示，训练集治疗前cT分期、淋巴结转移、原发肿瘤体积(GTV)及转移淋巴结体积(GVAMN)在有和无反应患者的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，cT分期、淋巴结转移和GTV是治疗反应性的独立预测因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示，基于独立预测因素构建的Logistic回归模型在训练集中预测治疗反应性的曲线下面积为0.831,Kappa检验显示在验证集，预测模型效能表现良好(Kappa=0.641)。结论:基于治疗前cT分期、淋巴结转移和GTV建立的Logistic回归模型，对预测局部进展期ESCC新辅助化疗联合免疫治疗后的反应性有重要价值。