目的:探讨CT影像组学在肾透明细胞癌Fuhrman分级中的应用价值。方法:选取126例肾透明细胞癌(ccRCC)患者作为研究对象，依据Fuhrman分级标准将FuhrmanⅠ、Ⅱ级ccRCC患者纳入低级别组；FuhrmanⅢ、Ⅳ级ccRCC患者纳入高级别组。按患者就诊时间不同将患者分为训练集(n=84)和验证集(n=42)。基于患者一般资料和CT图像特征构建CT特征模型，基于提取的最优CT影像组学特征构建影像组学模型，并将CT图像特征和影像组学得分融合构建融合模型，比较验证集和训练集中各模型的诊断效能。结果:经过Logistic回归分析和LASSO特征选择，最终获得3个CT图像特征和10个最优影像组学特征，成功构建CT特征模型及CT影像组学模型。ROC结果显示，训练集CT特征模型、CT影像组学模型、融合模型曲线下面积(AUC)分别为0.688、0.823、0.810,验证集CT特征模型、CT影像组学模型、融合模型AUC分别为0.689、0.853、0.846。结论:CT影像组学对肾透明细胞癌Fuhrman分级具有较好的诊断效能，临床应用价值高。